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Big V Gesamtwertungen und Bewertungen

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When that data is coupled with greater use of precision medicine, there will be a big data explosion in health care, especially as genomic and environmental data become more ubiquitous.

Velocity: Velocity in the context of big data refers to two related concepts familiar to anyone in healthcare: the rapidly increasing speed at which new data is being created by technological advances, and the corresponding need for that data to be digested and analyzed in near real-time.

For example, as more and more medical devices are designed to monitor patients and collect data, there is great demand to be able to analyze that data and then to transmit it back to clinicians and others.

Variety: With increasing volume and velocity comes increasing variety. Again, think about electronic health records and those medical devices: Each one might collect a different kind of data, which in turn might be interpreted differently by different physicians—or made available to a specialist but not a primary care provider.

The challenge for healthcare systems when it comes to data variety? Standardizing and distributing all of that information so that everyone involved is on the same page.

With increasing adoption of population health and big data analytics, we are seeing greater variety of data by combining traditional clinical and administrative data with unstructured notes, socioeconomic data, and even social media data.

Variability: The way care is provided to any given patient depends on all kinds of factors—and the way the care is delivered and more importantly the way the data is captured may vary from time to time or place to place.

For example, what a clinician reads in the medical literature, where they trained, or the professional opinion of a colleague down the hall, or how a patient expresses herself during her initial exam all may play a role in what happens next.

Such variability means data can only be meaningfully interpreted when care setting and delivery process is taken into context. Because true interoperability is still somewhat elusive in health care data, variability remains a constant challenge.

Value: Last but not least, big data must have value. The same goes for how we handle big data: Organizations might use the same tools and technologies for gathering and analyzing the data they have available, but how they then put that data to work is ultimately up to them.

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From Wikipedia, the free encyclopedia. For other uses, see Big Bang disambiguation. Main article: Parallel-twin.

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2 comments

  1. Kazram

    Sie haben das Wichtigste verpasst.

  2. Tolkis

    Die bemerkenswerte Idee

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